第17届研究生数学建模竞赛E题——能见度估计与预测（6）
摘 要： 能见度对于航空安全和道路交通安全有着重要的影响，准确把握不同大雾情况下能见 度的演化规律以及预测大雾消散的时间至关重要。 针对该问题，本文运用不同的模…
第17届研究生数学建模竞赛E题——能见度估计与预测（5）
摘 要： 能见度是了解大气稳定度的天气指标，也是保障交通安全的重要因素。然而雾霾使得 能见度大大降低，有时会导致驾驶者和观测者不能对环境作出正确的判读，甚至会引…
第17届研究生数学建模竞赛E题——能见度估计与预测（4）
摘 要： 随着人工智能技术的进步，近年来基于视频的路况能见度检测方法有了较大的创新， 该方法可以克服传统激光能见度仪耗资巨大和探测范围小等问题，然而现有方法大多…
第17届研究生数学建模竞赛E题——能见度估计与预测（3）
摘 要： 当今社会衣食住行， 出行对人们的生活可谓是非常的重要， 而影响交通出行的一个重 要因素便是能见度。 能见度差往往意味着恶略天气， 而恶略天气又极易导致…
第17届研究生数学建模竞赛E题——能见度估计与预测（2）
摘 要： 低能见度灾害综合评价对人们的生活和交通运输管理部门的风险防范有着重要意义。 视频数据由于包含了连续而丰富的地面气象数据，因此成为能见度估计与预测的重要…
第17届研究生数学建模竞赛E题——能见度估计与预测（1）
摘 要： 能见度对于交通出行的影响重大，特别是在高速公路和机场等对于能见度较为敏感的 区域，能够准确获知能见度的数值和变化趋势尤为重要。而能见度易受雾和霾的影响…
第17届研究生数学建模竞赛D题——无人机集群协同对抗（6）
摘 要： 随着智能化技术和航空装备的发展， 无人机作战平台已经由传统的“单打独斗”向“集 群”作战方向发展。多架无人机协同侦察、协同探测、协同跟踪、协同攻击、协…
第17届研究生数学建模竞赛D题——无人机集群协同对抗（5）
摘 要： 本文针对红、蓝双方无人机集群的协同对抗问题， 分析了红蓝双方无人机的运动学约 束、 突防与拦截的区域约束、 突防和拦截成功判定规则； 建立了无人机运动…
第17届研究生数学建模竞赛D题——无人机集群协同对抗（4）
摘 要： 随着无人机智能自主化的发展，无人机集群作战技术已成为智能作战的重要形式。 本文通过分析红、蓝双方的无人机在平面区域上的协同对抗问题，针对不同的作战场景…
第17届研究生数学建模竞赛D题——无人机集群协同对抗（3）
摘 要： 本文针对非线性约束条件下红蓝双方无人机集群协同对抗的最优规划问题，结合贪婪 队形、 非线性规划、 内点法、 蒙特卡洛方法和全联立正交配置有限元法，构建…