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代码获取：2023华为杯数模C题——大规模创新类竞赛评审方案研究
C23910020010
- 作品优先的随机分配方案：该方案首先遍历作品集，随机选择不同的评委进行评分，确保每个作品被不同评委评分，同时也保证了评委的工作强度一致。
- 评委优先的随机分配方案：该方案优先满足评委的评阅次数要求，通过随机数生成来分配作品，但这种方案容易导致评委之间没有交集的情况较多。
- 指标说明：通过最大交集、最小交集、最大与最小的差等指标衡量任务分配方案的结果是否均衡。
- 实验结果与分析：作品优先的分配方案在交集数量和均衡度方面表现较好，而评委优先的分配方案在交集数量方面表现较差。
C23107120024
- 摘要：研究了大规模创新类竞赛评审方案，通过建立启发式多目标优化模型来规划高可比性的“交叉分发”方案，提出新的标准分计算模型、基于随机森林的创新度计算模型、极差调整模型等。
- 问题一：为增加不同评审专家所给成绩之间的可比性，建立了优化模型实现最优“交叉分发”方案。
C23106570312
- 问题一：建立了基于实际评审过程的优化模型，该模型为二次 0-1整数规划问题，以重复度最大为目标进行求解。
- 问题二：分析了不同标准化方法的效果，提出基于德尔菲法的标准化方法，利用专家群体经验对成绩进行修正。
- 问题三：分析了两阶段评审方案与不分阶段评审方案的优劣，并建立了包含分析、分类、调整的极差优化模型。
- 问题四：提出了基于多神经网络的大型评审程序化评选办法，优化了评审过程的各个环节。
C23106130016
- 摘要：针对大规模创新类竞赛评审方案的公正性、公平性和科学性进行了研究，通过建立最优交叉分发方案数学模型、设计改进的标准分计算模型和建立极差模型等，形成了完整的评审方案。
C23104080013
- 摘要：研究了大规模创新类竞赛评审方案的公平、公正和科学性，针对问题一，计算了作品与专家匹配度的概率，并提出了改进的评审方案。
C23103510013
- 摘要：研究了大规模创新类竞赛评审方案，针对问题一，定义了可比性的两个重要因素，并建立了多目标0-1规划模型来优化专家之间的作品交集数量。
C23103360083
- 摘要：研究了大规模创新类竞赛评审方案，通过建立数学优化模型和设计启发式算法来解决评审方案的交叉性问题。
C23102980125
- 摘要：研究了大规模创新类竞赛评审方案，提出了科学、合理、有效的竞赛评分机制。
C23102890004
- 摘要：研究了大规模创新类竞赛评审方案，通过构建一系列相关模型，给出科学合理的评分排序策略。
C23102540029
- 摘要：研究了大规模创新类竞赛评审方案，建立了数学规划模型来最大化评审专家对作品的交集数量，同时保证交集数量尽可能均衡。
总结
这些文件主要涉及大规模创新类竞赛评审方案的研究。各团队从不同角度出发，设计了各种评审模型，以提高评审的公正性、公平性和科学性。其中，有些团队侧重于通过优化模型实现评审专家间作品交集的最大化，以增加不同评审专家所给成绩之间的可比性；有些团队则专注于改进标准化方法，如基于德尔菲法的标准化方法，利用专家群体经验对成绩进行修正；还有一些团队关注极差优化，提出了包含分析、分类、调整的极差优化模型，以减少因专家打分尺度不同等非公平因素带来的影响。