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F22106150018

• 摘要: 该论文研究了COVID-19疫情期间生活物资的科学管理问题，主要聚焦于生活物资的大规模流动方式对疫情的影响。
• 主要内容: 通过分析长春市2022年的数据，对实行发放蔬菜包前后的效果进行了分析和判别，探讨了生活物资发放对疫情防控的影响。

F22105330345

• 摘要: 该论文探讨了COVID-19疫情期间生活物资的科学管理问题，旨在通过有效的物资管理策略来减轻疫情带来的损害，防止疫情扩散。
• 主要内容: 该论文利用数据驱动的机器学习方法，构建了多目标最大覆盖选址模型和基于储备中心-集散点-小区三级拓扑网络的生活物资多周期分配优化模型。

F22103570053

• 摘要: 该论文研究了长春市疫情期间生活物资科学管理问题，重点放在了发放蔬菜包对疫情防控的影响。
• 主要内容:
  • 通过分析新增病毒感染人数、累计感染人数和感染人数的变化率，探讨了发放蔬菜包前后的效果。
  • 建立了ARIMA模型来预测如果未实行发放蔬菜包，疫情期间的病毒感染人数变化。
  • 使用SEIR传染病模型，构建非线性常微分方程，验证ARIMA模型预测结果的合理性。
  • 分析了不同区域疫情防控效果指标，建立多元方程组优化投放点数量。
  • 通过CFLP多中心选址模型确定最优选址数量和规模大小。
  • 分析了蔬菜包的需求、发放规律，构建ARIMA模型预测需求量，优化蔬菜包投放量。
  • 通过图优化模型和粒子群算法优化集散地位置，减少人员接触。

F22102980006

• 摘要: 该论文分析了蔬菜包发放对长春市疫情防控的影响，尤其是分析了人流量与感染人数是否存在滞后相关性，并评估了蔬菜包发放的效果。
• 主要内容: 通过分析长春市疫情初期的数据，评估了发放蔬菜包对疫情传播的影响程度。

F22102540295

• 摘要: 该论文探讨了疫情期间生活物资发放的科学管理问题，重点关注了大规模生活物资流动方式对疫情的影响。
• 主要内容: 利用数据挖掘、数据分析、统计建模、运筹优化等方法探索疫情期间兼顾防疫安全与效率的科学物资管理方案。

F22101470006

• 摘要: 该论文研究了疫情期间生活物资科学管理问题，着重分析了发放蔬菜包对疫情防控的影响。
• 主要内容: 利用Origin软件分析长春市感染人数、蔬菜包的储存量、出库量、进货量及价格，确定了蔬菜包的投放时间，并分析了投放蔬菜包的效果。

F22100090053

• 摘要: 该论文研究了疫情期间长春市生活物资科学管理问题，特别关注了发放蔬菜包对疫情传播的影响。
• 主要内容: 通过构建SIR传染病模型，并采用最小二乘法拟合数据，预测无发放蔬菜包时的疫情数据，评估发放蔬菜包的效果。

综合分析

这些论文共同关注了COVID-19疫情期间生活物资的科学管理问题，尤其是在长春市发放蔬菜包对疫情防控的影响。各篇论文采用的方法包括但不限于数据挖掘、数据分析、统计建模、机器学习算法、传染病模型、优化模型等，以解决疫情期间生活物资发放的科学管理问题。

多数论文侧重于分析发放蔬菜包对疫情传播的影响，通过建立模型来预测或评估发放蔬菜包的效果。此外，一些论文还提出了优化生活物资分配和管理的具体方案，包括选址模型、需求预测模型以及物流配送模型等，旨在提高疫情期间生活物资管理的效率和安全性。