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E22107100039

• 研究内容：构建了土壤性质与植被生物量影响的数学模型，并预测了沙漠化程度指数。
• 问题一：通过建立微分方程模型分析了放牧策略对土壤物理性质和植被生物量的影响。

E22106110005

• 研究内容：从机理角度分析了放牧策略对草原的影响，并结合并行集成学习随机森林和串行集成学习 LightGBM预测土壤性质。
• 问题一：使用水分平衡方程将土壤含水量微分方程转化为土壤贮水量微分方程，量化不同放牧策略对土壤含水量的影响。

E22104870114

• 研究内容：构建了放牧策略对土壤湿度、植被生物量、土壤化学性质影响模型，并预测未来土壤湿度和土壤化学物质含量。
• 问题一：构建了不同放牧策略对土壤湿度影响的机理模型。

E22104860014

• 研究内容：广泛收集数据，运用多种模型建立放牧强度对土壤物理性质和植被生物量影响的数学模型。
• 问题一：采用ARIMA时序分析模型对降水量、蒸发量进行建模，并利用自相关/偏自相关系数等进行分析。

E22103350038

• 研究内容：构建了土壤物理和化学性质机理模型、最大放牧羊群优化模型等一系列模型。
• 问题一：改进了Woodward等人建立的放牧与植物生长模型和土壤含水量-降水量-地表蒸发模型。

E22103040108

• 研究内容：从放牧方式与放牧强度的角度入手，结合植物生长、土壤沙漠化、板结化等影响因素，优化放牧策略问题。
• 问题一：构建了放牧-植被影响模型，融入各类植被生物影响交互因子。

E22100160013

• 研究内容：建立不同放牧强度对土壤湿度和植被生物量影响的数学模型。
• 问题一：通过主成分分析筛选影响沙漠化程度指数的主要因素。

总结

各团队的研究方法各异，但共同点在于都试图通过数学模型来理解和预测放牧策略对草原生态的影响。多数团队都考虑了放牧强度、放牧方式以及环境因素如降水量、土壤湿度等对草原生态系统的影响。值得注意的是，浙江大学团队采用了改进的模型，并设计了实验来验证模型的准确性。

这些研究为我们提供了关于草原放牧策略及其对生态系统影响的深入理解。不同的模型和方法可以相互补充，为制定科学合理的放牧策略提供依据。