第17届研究生数学建模竞赛C题——面向康复工程的脑电信号分析和判别模型(6)

摘 要: 大脑是人体中高级神经活动的中枢, 以外围神经为媒介向身体各部分发出指令, 脑机 接口技术旨在不依赖正常的由外围神经或肌肉组织组成的输出通路的通讯系统,…

第17届研究生数学建模竞赛C题——面向康复工程的脑电信号分析和判别模型(5)

摘 要: 脑电信号的识别和分类是脑机接口技术中非常重要的一环, 使用者无需通过复杂训 练就可以获得较高的识别准确率,具有稳定的锁时性和高时间精度特性。 本文使用…

第17届研究生数学建模竞赛C题——面向康复工程的脑电信号分析和判别模型(4)

摘 要: 本文主要研究了诱发脑电信号(P300 脑–机接口) 和自发脑电信号建模分类的问题。 主要创新点在于, 针对诱发脑电信号(P300 信号) …

第17届研究生数学建模竞赛C题——面向康复工程的脑电信号分析和判别模型(3)

摘 要: 随着计算机技术的不断发展, 近年来脑-机接口一直是被广泛热议的话题之一。 将脑- 机接口技术与人工智能相结合, 使得脑-机接口技术在脑部疾病治愈、 娱…

第17届研究生数学建模竞赛C题——面向康复工程的脑电信号分析和判别模型(2)

摘 要: 对脑电信号的准确有效分析,有助于把握大脑的活动状态,是实现脑机接口 技术和评估睡眠质量的重要前提。本文分别考虑了目标字符识别问题、最优组合 通道的选取…

第17届研究生数学建模竞赛C题——面向康复工程的脑电信号分析和判别模型(1)

摘 要: 大脑是人体中高级神经活动的中枢,拥有着数以亿计的神经元,并通过相互连接来传 递和处理人体信息,借助于技术手段对信号进行处理和分析有助于生理健康的判断和…

第17届研究生数学建模竞赛B题——降低汽油精制过程中的辛烷值损失模型(10)

摘 要: 汽油精制研究更趋数据化和智能化,这对国家发展,科技创新,环境保护,企业效益等 诸多方面有着巨大的影响,如何降低汽油精制过程中的辛烷值损失已经成为了汽油…

第17届研究生数学建模竞赛B题——降低汽油精制过程中的辛烷值损失模型(9)

摘 要: 现有技术在对汽油进行催化裂化过程中,普遍降低了汽油辛烷值,故对汽油精制过程 进行有效建模, 具有重要的研究价值。 本文从理想到实际,逐步按需建立了降低…

第17届研究生数学建模竞赛B题——降低汽油精制过程中的辛烷值损失模型(8)

摘 要: 本文通过机器学习算法和数据挖掘技术,建立了汽油辛烷值(RON)损失的预测模型, 在保证汽油产品脱硫效果的前提下,以降低汽油辛烷值损失在 30% 以上为…

第17届研究生数学建模竞赛B题——降低汽油精制过程中的辛烷值损失模型(7)

摘 要: 汽油的辛烷值(RON) 是衡量汽油在气缸内抗爆震燃烧能力的数字指标, 值高表示其 抗爆性能好。 某企业汽油产品辛烷值损失有较大优化空间, 急需用数据挖…