摘要：本文通过对监控类视频前景目标提取问题分析， 针对不同类型的监控视频建立了多种数学模型：二帧差分模型、单高斯模型（SGM）、 VIBE 模型、 混合高斯模型（MOG）、改进 VIBE 模型，综合应用这些模型实现了不同背景特点监控视频中前景目标的提取。在实现前景目标提取的基础上，通过建立 SIFT 模型实现多角度重叠视域下前景目标的识别，通过提取图像序列的有效特征进而判断视频中人群的异常行为。