2017年研究生数学建模镜像D题优秀论文1–基于监控视频的前景目标提取

摘要:本文通过对监控类视频前景目标提取问题分析, 针对不同类型的监控视频建立了多种数学模型:二帧差分模型、单高斯模型(SGM)、 VIBE 模型、 混合高斯模型(MOG)、改进 VIBE 模型,综合应用这些模型实现了不同背景特点监控视频中前景目标的提取。在实现前景目标提取的基础上,通过建立 SIFT 模型实现多角度重叠视域下前景目标的识别,通过提取图像序列的有效特征进而判断视频中人群的异常行为。

 

关键词: 改进 VIBE 模型;混合高斯模型;背景差分法; SIFT 模型;人群特征识别

D10247003
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