摘 要:
本文主要探讨了飞行器质心平衡供油策略,下面针对每个问题给出方法与结果。
针对问题一: 在该任务中,主要探讨了飞行器发生俯仰时对质心的影响。 由质心计算
公式,主要要确定各油箱油的质心坐标。为了简化计算的复杂度, 我们建立以油箱左下角
为原点的直角坐标系,并将三维空间问题转化到二维平面讨论。 分析可得,随着飞行器俯
仰角度的变化,油面会有不同程度的倾斜,产生5种不同的形状,包括:矩形、三角形、 2
种梯形和五边形。通过对俯仰角 的讨论,找到油面在不同形状间切换的临界值 。根据飞
行器俯仰角 的正负值和油箱中的油量,分类讨论,求得在不同 区间下的9个质心公式,
从而计算出飞行器的质心坐标。结果中,飞行器的质心偏离原点的最大距离为1.1091米。
本模型的算法复杂度为 。
根据以上质心公式,可绘制飞行器在任务执行过程中质心变化曲线。观察发现,问题
一在 时刻的质心与问题二附件3的第一个质心坐标相同。同时,依据质心变化曲线结
果的连续性,验证了该部分模型求解的正确性与有效性。
针对问题二: 在该任务中,主要探讨了不同供油策略对质心位置每时刻的影响。通过
分析可知问题二是典型的单目标二次混合优化问题,在飞行器“油箱状态”、 “同时供油”、
“供油时间”、 “供油速度”四个角度所ᨀ出的7个约束条件下,达到飞行器每一时刻质心位置
与理想质心位置 的欧氏距离的最大值达到最小的目标。通过枚举法,可列举34种
满足约束条件的供油组合,在7200秒内则有 种情况。由于问题的计算规模是指数级
别,因此设计贪心策略,ᨀ出供油策略单目标优化模型。结合本文ᨀ出的“供油时长”、 “供
油速度”、 “供油比例”和“供油总量”4条假设来简化计算,得到局部最优解,组成全局近似
最优解。
计算得到,飞行器瞬时质心与理想质心距离的最大值为0.089183米, 4个主油箱的总供
油量为6441.52421千克,与发动机总耗油量一致。也绘制了6个油箱的供油速度曲线和4个
主油箱的总供油速度曲线。 算法中也兼顾了供油速度的平滑性。 在验证阶段,可证明本文
模型具有很好的有效性。
针对问题三: 在该任务中,主要探讨了不同油箱初始载油量和供油策略对质心位置每
时刻的影响。分析发现,问题三与问题二相比,多了要确定初始油量的任务。 问题求解时,
分为“初始油量分配”和“供油策略搜索”两个阶段。 本文采样了5个初始总油量, 通过两个单
目标优化模型,得到质心间的欧式距离最大值与油量之间的关系,并进行拟合, 发现当初
始总油量为8080.1467千克时, 得到最佳分配方案, 此时欧式距离的最小值为0.172049米。
在初始油量分配阶段, 以最小化0时刻的飞行器质心与理想质心的距离为目标,在多种约束
下建立油量分配单目标优化模型,通过差分优化算法来求得初始油量分配的近似最优解。
在供油策略搜索阶段,可使用问题二中ᨀ出的供油策略单目标优化模型进行求解。本模型
的算法复杂度为 。计算得到, 1~6号油箱的最佳油量分配方案为[300, 1645, 1613.02, 1684.08, 2434.66,403.41],飞行器质心与理想质心距离的最大值为0.172049米, 4个主油箱的总供油量为
6805.17467千克。也绘制了6个油箱的供油速度曲线和4个主油箱的总供油速度曲线。 算法
中也兼顾了供油速度的平滑性。 在验证阶段,可证明本文模型具有很好的有效性。
针对问题四: 在该任务中,主要探讨了不同俯仰角度和供油速度对质心位置每时刻的
影响。分析发现,问题四与问题二有两方面的不同。其一是计算欧式距离的不同:由问题
二计算与理想质心坐标的距离,变为计算与飞行器不载油时质心 之间的距离;
其二是有无俯仰角的不同:问题二无俯仰角,问题四有俯仰角,此区别可由问题一中求解
得到的9种质心公式解决。因此问题四可以通过综合使用问题一质心公式与问题二的供油
策略单目标优化模型求解。本模型的算法复杂度为 。计算得到,飞行器瞬时质心与飞行器不载油质心 的最大距离达到最小时的值为0.241299米, 4个主油箱的总供油量为7035.54516千克。也绘制了6个油箱的供油速度曲线和4个主油箱的总供油速度曲线。 算法中也兼顾了供油速度的平滑性。 在验证阶段,可证明本
文模型也具有很好的有效性。
关键字: 质心求解;单目标优化;差分优化;供油策略
链接:https://pan.baidu.com/s/1eaZFaO0Et6TGXycIhGRY_g
提取码:95k3