文章摘要

在通信技术日益发达的今天， 各种各样的信息传输技术也相继出现， 如相移键控（PSK）、 正交幅度调制（QAM） 等调制解调技术。 各种技术都有它的优缺点和适合它的工作环境。 由于每种技术都并不完美， 总有改进的空间， 所以对一些技术进行适当的改善， 增加传输准确率， 抑或提高传输效率， 又或者降低传输成本等等， 都是值得我们去研究和讨论的。

本文介绍了 QAM 的概念、 产生、 优点和缺点， QAM 依靠其高效的带宽效率成为一种被广泛使用的调制解调技术。 QAM 的每个星座有一种最佳的星座图分布和最低的误码率。 常用的 QAM 的星座图， 如 PSK、 8QAM、 16QAM 的星座图， 并不是最佳星座图， 但易于硬件的实现。

第二部分运用了图论的有关知识， 将构建光纤的传输网络的问题化成求网络价值的最大值的优化问题， 用遗传算法结合 TSP 来构建模型。 同时还使用了Dijkstra 算法来寻求图中的最短路径问题.我们通过 MATLAB 仿真改变 16QAM 方案中星座点的位置、 数量， 产生比原始 8QAM 具有更低 SNR 容限点， 以此来提高系统容忍噪声的能力， 从而延长链路的总长度。 通过获取改善的 16QAM 的 SNR 容限点的性能， 并且找到最佳的 16QAM 星座图。

关键词： QPSK， MQAM， 误码率， 信噪比， 传送网规划， 星座图优， 遗传算法，
TSP， 优化问题， Dijkstra 算法

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