收集的历年研究生数学建模竞赛代码（部分）
下面是我收集的一些数学建模竞赛的代码，给需要的小伙伴分享一下哦 2022数学建模B题–无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位 2022数模D题——气象报文信息卫星…
第16届研究生数学建模竞赛F题——多约束条件下智能飞行器航迹快速规划问题（5）
飞行器航迹规划是保证飞行任务圆满完成的重要技术支撑， 在民用和军用领域都得到 了广泛的应用。 由于执行飞行任务时环境的复杂化， 飞行器对自身定位误差进行校正显得…
第16届研究生数学建模竞赛F题——多约束条件下智能飞行器航迹快速规划问题（4）
复杂环境下航迹快速规划是智能飞行器控制的一个重要课题。本文分析智能飞行器系 统自身结构局限性以及飞行环境导致飞行任务失败等多种原因，建立了多目标规划模型， 利用…
第16届研究生数学建模竞赛F题——多约束条件下智能飞行器航迹快速规划问题（3）
复杂环境下智能飞行器的航迹问题是无人驾驶技术突破的关键所在，要能准确控制 航迹，就需要准确定位，而目前定位系统无法精准定位，需要在飞行过程中不断校正定位 误差。…
第16届研究生数学建模竞赛F题——多约束条件下智能飞行器航迹快速规划问题（2）
本文研究了多约束条件下智能飞行器航迹快速规划问题，这是一个多目标约束问题。
第16届研究生数学建模竞赛F题——多约束条件下智能飞行器航迹快速规划问题（1）
复杂环境下智能飞行器航迹快速规划，可以确保飞行器合理运行的安全、稳定与高 效。针对智能飞行器飞行过程中的误差校正问题，本文建立了智能飞行器的航迹规划模 型。分别…
第16届研究生数学建模竞赛E题——全球变暖气候预测分析（4）
尽管许多监测数据和研究表明全球气候存在明显的变暖趋势，但由于全球气候变化是 气候尺度上的全球问题，其影响因素和趋势极为复杂。极端天气尤其是极寒天气的发生， 使其…
第16届研究生数学建模竞赛E题——全球变暖气候预测分析（5）
本文针对人们所关心的全球变暖问题，展开了一系列的讨论： 针对问题一， 首先考虑挖掘能够代表加拿大各地区温度变化的气温数据，经过数据挖 掘、清洗等处理过程，得到加…
第16届研究生数学建模竞赛E题——全球变暖气候预测分析（3）
本文以 LSTM 神经网络和学习算法为基础，针对全球变暖现象进行了量化分析和研 究，在对各类数据样本进行预处理的时候，运用了均一性检验和质量控制以及相邻线性插 …
第16届研究生数学建模竞赛E题——全球变暖气候预测分析（2）
本文主要针对加拿大气候变化数据进行量化分析，进而对未来全球平均气温进行 预测，探索全球变暖与极端天气之间的相互关系，构建相应数学模型，并提出了减缓 全球变暖趋势…