针对 2020 年突发的新冠疫情， 由于早期缺乏应对措施， 疫情在全国范围内迅速扩散，
造成了大量的生命财产损失。 虽然目前我国总体疫情趋势平稳， 但仍有巨大的疫情传播隐
患。 因此， 无论是常态化期间还是疫情期间， 生活物资的科学管理和调度是当下疫情防控
任务的重中之重。 然而， 疫情初期往往会造成一定的社会恐慌， 使得防控工作混乱， 并增
加疫情传播隐患。 因此， 生活物资的科学管理成为了当下亟需解决的关键问题。
针对问题一： 分析蔬菜包发放对长春市疫情防控的影响。 由于病毒感染存在感染过程
和潜伏期， 首先分析人流量与感染人数是否存在滞后相关性， 若存在， 求得滞后天数。 接
着， 基于蔬菜包发放前各区的感染人数， 采用时序预测模型 Prophet， 预测若不发放蔬菜
包， 感染人数的变化趋势； 接着， 依据预测结果与实际感染人数进行对比， 发现如若不采
取发放蔬菜包对居民进行出行管制， 疫情将会持续上涨且相较于疫情初期， 后期的疫情增
幅将会大大增加； 然后， 对比是否发放蔬菜包的疫情趋势， 观察疫情拐点滞后发放蔬菜包
策略天数是否与人流量滞后天数匹配， 若匹配， 表明该策略对疫情防控具有积极意义。
针对问题二： 讨论投放点数量的合理性， 并优化特殊情况下物资发放点的分布策略。
首先， 从直观角度通过计算平均小区人口密度评价发放点是否合理， 同时从客观角度通过
熵权法对各个区域进行综合评价打分，并分析发放点是否合理； 接着， 构建目标函数、 确
定约束条件， 采用 NSGA2 算法和变分贝叶斯高斯混合模型聚类构建优化模型， 确定发放
点分布情况； 最后， 考虑未知灾害对发放点抗风险能力的要求， 随机关闭部分发放点， 通
过上述模型优化剩余发放点分布情况， 与原分布情况计算各区余弦相似度累计和， 多次实
验取累计和最大组作为最优选址， 被关闭的发放点作为备用场所。
针对问题三： 分析长春市蔬菜包各区域发放情况， 发掘规律， 优化 4 月 10 日至 4 月
15 日蔬菜包供应方案。 首先， 统计蔬菜包各区域接受发放数据和感染人数与居民数据， 建
立需求矩阵和供应矩阵， 采用供需优化 SDO 算法调整蔬菜包接收发放策略； 接着， 根据
长春市九个区域疫情防控情况评价防控效果， 将防控效果最好的区域策略与优化后的策略
比对验证。
针对问题四： 根据网络上游和中游的选址， 优化疫情期间各区的最优物资配送路径。
首先， 采用变分贝叶斯高斯混合模型对 9 个区的小区数据进行无监督聚类， 得到 9 个物资
来源地； 接着， 依据问题二的结果， 在各区确定了一定数量的一级物资集散地及其所属管
辖范围； 然后， 将配送工作量做为图网络中两节点之间的权重代价， 通过 Dijkstra 算法对
9 个区分别进行配送路径寻优。
关键词： 疫情防控； Prophet 模型； 多目标优化； 变分贝叶斯高斯混合聚类； SDO 供
需优化算法； Dijkstra 最短路径
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提取码：rv1k
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