摘要： 随着中国城市化发展，城市人口数量急剧增加，对城市安防提出了新的挑战。目前，监控系统在平安城市建设中发挥着极其关键的作用，因此各个城市广泛布控，摄像头的数目成井喷式增长。面对海量的监控数据，如何实时在复杂场景下发现和跟踪目标成为广泛研究的问题。本文通过不同的模型依次解决了题目中提出的静态背景下前景目标提取、动态背景下前景目标提取、晃动镜头下前景目标提取、多镜头下前景目标提取以及人群聚散、爆炸、建筑物倒塌等异常事件发现等问题，为视频监控中的各类复杂问题提供了有效的解决方案，具有很强的现实意义。

关键词：前景提取 混合高斯模型 ViBe 模型 多摄像 异常事件监测 灰度共生矩阵 光流法
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